使用python不能创建虚拟环境是非常痛苦的，作为库使用特别多的语言，版本一变，代码往往就跑不通了（做库的人不考虑低版本的兼容），所以通常要不同环境来存放不同版本的库
虚拟环境的作用
有时候要使用一个python库的不同版本，如tensorflow1和tensorflow2，这时候就需要创建两个虚拟环境，将不同的版本安装到不同的虚拟环境，然后根据需要，在不同的环境下进行工作。
更新conda
conda update conda
创建一个虚拟环境
创建
使用该命令创建一个虚拟环境
conda create -n xxx python=3.x
查看虚拟环境
查看的时候使用前面带*号的为当前激活的环境
conda env list
激活虚拟环境
conda activate xxx
（如果使用spyder使用 conda install spyder)
删除虚拟环境
conda remove -n xxx --all
删除虚拟环境某个包
conda remove --name env_name package_name
启用虚拟环境的jupyter
- 查看jupyter notebook kernel
jupyter kernelspec list
- 删除jupyter notebook kernel
jupyter kernelspec remove kernelname
- 在该环境下安装ipykernel
conda install ipykernel
- 创建jupyter notebook kernel文件
conda install -n env_name ipykernel
- 激活conda环境
conda activate env_name
- 将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "在jupyter中显示的环境名称"
- 在改环境下启动jupyter notebook
jupyter notebook
